D O K U M E N T U M A Z O N O S Í T Ó F á j l n é v : farkas_a_lovas_r_referencia_architektura.jpg F ő c í m : Referencia architektúra koncepció és megvalósítása az ELKH Cloudon B e s o r o l á s i c í m : Referencia architektúra koncepció és megvalósítása az ELKH Cloudon S z e r e p : létrehozó B e s o r o l á s i n é v : Farkas U t ó n é v : Attila I n v e r t á l a n d ó n é v : N S z e r e p : létrehozó B e s o r o l á s i n é v : Lovas U t ó n é v : Róbert I n v e r t á l a n d ó n é v : N E s e m é n y : felvéve I d ő p o n t : 2021-11-10 E s e m é n y : elérhető I d ő p o n t : 2021-04-08 D á t u m r a v o n a t k o z ó m e g j e g y z é s : Az előadás időpontja. A t í p u s n e v e : prezentáció A t í p u s n e v e : előadás M e g n e v e z é s : Prezentáció M e g n e v e z é s : Könyvtártudomány - prezentáció M e g n e v e z é s : Networkshop 2021 M e g n e v e z é s : Videotorium A j o g t u l a j d o n o s n e v e : Farkas Attila, Lovas Róbert S z e r z ő i j o g i m e g j e g y z é s e k : Jogvédett T é m a k ö r : Számítástechnika, hálózatok A l t é m a k ö r : Multimédia, virtuális valóság T é m a k ö r : Számítástechnika, hálózatok A l t é m a k ö r : Mesterséges intelligencia T á r g y s z ó : hálózati architektúra M i n ő s í t ő : tárgyszó/kulcsszó T á r g y s z ó : alkalmazott tudomány M i n ő s í t ő : tárgyszó/kulcsszó T á r g y s z ó : informatika M i n ő s í t ő : tárgyszó/kulcsszó T á r g y s z ó : felhő alapú szolgáltatás M i n ő s í t ő : tárgyszó/kulcsszó T á r g y s z ó : erőforrás M i n ő s í t ő : tárgyszó/kulcsszó T á r g y s z ó : 2021 M i n ő s í t ő : időszak K é p a l á í r á s : Referencia architektúra koncepció és megvalósítása az ELKH Cloudon N y e r s v a g y O C R - e s s z ö v e g : Referencia architektúra koncepció és megvalósítása az ELKH Cloudon
Farkas Attila, Lovas Róbert
ELKH SZTAKI
Networkshop 2021
Tartalom
Referencia architektúra
koncepció
megvalósítás
példák
ELKH Cloud szolgáltatások
Jövőbeli terveink
Referencia architektúra koncepció
Egyfajta PaaS felhő szolgáltatás
Referencia architektúrák tartalmaznak minden szükséges építőelemet egy komplex szoftverrendszer felépítéséhez felhő alapú erőforrásokon
Továbbá a nem funkcionális követelményeknek is eleget tesznek:
Skálázhatóság
Rendelkezésre állás
Konfigurálhatóság
Biztonság
Mindezt jól definiált leírófájlok és egy felhő orkesztrátor segítségével
Occopus
SZTAKI PERL labor által fejlesztett nyílt forráskódú hibrid orkesztrációs eszköz
"OCCO" - "One Click Cloud Orchestrator"
Orkesztráció: virtuális gépek (VM) és infrastruktúrák rugalmas létrehozása és menedzselése felhő rendszerekben (előtérbe kerül IaaS, IaaS rétegben)
Kontextualizáció: gépek személyre szabása
Szoftvercsomagok telepítése, konfigurációja, finomhangolása
Hordozható leírók
Skálázási lehetőség
Felhőfüggetlen megoldás
Occopus leírók
Infrastruktúra leíró (infrastructure description)
Csomópontok
Változók
Skálázás
Függőségek
Csomópont leíró (Node definition)
Erőforrás definiálás
Kontextualizáció
Egészség-ellenőrzés
Konfigurációs menedzsment
Cloud-init fájlok
A virtuális gép konfiguráláshoz szükséges lépések:
Felhasználó kezelés
Komponensek telepítése/beállítása
Szolgáltatások telepítése/konfigurálása/indítása
Szolgáltatások elindítása
Referencia architektúra használata
Occopus telepítése
Leírók letöltése
Tűzfalszabályok létrehozása
Leírók személyre szabása
Occopus aktiválása
Leírók importálása
Klaszter kiépítése
Infrastruktúra használata
1x
(Aktuális VM-en az aktuális referencia architektúra esetén)
egy-egy sor kód
Rövid és hosszú felhasználás is támogatott
Referencia architektúra használata #2
Spark leírók
OCCOPUS
SM
SW SW SW
Referencia architektúrák csoportosítása
Gépi tanulást támogatására
Big Data és IoT platform felkínálása
Konténer platform biztosítására
Workload menedzser szolgáltatásra
Gépi tanulást támogató referencia architektúrák
MI referencia architektúra
Tensorflow és Keras referencia architektúra
Jupyter Notebook / JupyterLab
Keras
TensorFlow + TensorBoard
CUDA / cuDNN (BLAS, Eigen)
Virtual Machine (VM) with CPU / GPU
Horovod referencia architektúra
Big Data és IoT referencia architektúrák
Spark referencia architektúra
Kafka és Spark referencia architektúra
Konténer platformot biztosító referencia architketúrák
Kubernetes referencia architektúra
MiCADO referencia architektúra
Workload menedzser referencia architketúrák
Cqueue referencia architektúra
További példák
Referencia architektúra előnyei
Az újrahasznosítható leíróknak köszönhetően egyszerűbben és gyorsabban kiépíthetők bonyolultabb infrastruktúrák is
Manuális létrehozás esetén több időt és szakértelmet kíván
A leírók előre konfiguráltak
Megfelelő szoftver verziók, integrált komponensesek, biztonsági konfiguráció
A leírók előre teszteltek a nem funkcionális követelményekre is
Jól hordozhatók különböző felhő platformok között
További terveink
Szélesebb körben támogatott orkesztrátor használata (Terraform)
Hordozhatóság javítása
Konfiguráció menedzsment eszköz alkalmazása a kiépítéshez (Ansible)
A kiépített referencia architektúra a teljes életciklusa alatt könnyebben menedzselhető
Leírók automatikus tesztelésének kialakítása (GitLab CI)
Megbízhatóság növelése
További referencia architektúrák kialakítása
Összefoglalás
ELKH Cloud
IaaS felhő szolgáltatás a kutatók és egyetemek számára
Referencia architektúra koncepció
PaaS felhő szolgáltatás
Újrahasznosítható és hordozható leírók
Nem funkcionális követelmények biztosítása
Referencia architektúra példák
Gépi tanulást támogató referencia architektúrák
Big Data és IoT referencia architektúrák
Konténer platformot biztosító referencia architketúrák
Workload menedzser referencia architketúrák
A bemutatott munka az Eötvös Lóránd Kutatási Hálózat Titkárság támogatásával jött létre (szerződés szám: IF-2/2020, cím: "ELKH Cloud projekt támogatása").
Köszönöm a figyelmet! D o k u m e n t u m n y e l v e : magyar A f o r m á t u m n e v e : PowerPoint prezentáció O l d a l a k s z á m a : 25 T e c h n i k a i m e g j e g y z é s : Microsoft Office PowerPoint 2016 M e t a a d a t a d o k u m e n t u m b a n : N A f o r m á t u m n e v e : PDF dokumentum O l d a l a k s z á m a : 25 M e t a a d a t a d o k u m e n t u m b a n : N A f o r m á t u m n e v e : HTML dokumentum T e c h n i k a i m e g j e g y z é s : HTML 5 verzió M e t a a d a t a d o k u m e n t u m b a n : N L e g j o b b f o r m á t u m : JPEG képállomány L e g n a g y o b b k é p m é r e t : 770x433 pixel L e g j o b b f e l b o n t á s : 72 DPI S z í n : színes T ö m ö r í t é s m i n ő s é g e : közepesen tömörített Á l t a l á n o s m e g j e g y z é s : Networkshop 2021 konferencia A z a d a t r e k o r d s t á t u s z a : KÉSZ S z e r e p / m i n ő s é g : katalogizálás A f e l d o l g o z ó n e v e : Nagy Zsuzsanna |